摘 要：持续性公共卫生冲击下，区域医疗需求呈周期异步波动，供需角色动态转换；跨区域支援医生在派遣、驻留、休整、返岗与返程中发生跨期状态演化，影响服务资格与后续可用性。针对上述问题，本文构建考虑动态鲁棒预算更新的区域—医院滚动双层优化模型：上层统筹跨区域医生派遣、医院配置及状态安排，下层刻画医院服务响应、未满足需求与过载，并依据滚动预测误差动态调整鲁棒预算，以适应需求不确定性的变化。在统一框架下，比较需求驱动返程、固定驻留期轮换、本地休整返岗和柔性本地休整返岗四种支援机制。通过鲁棒对偶化、KKT条件与Big-M线性化，将模型转化为混合整数线性规划。数值实验表明，滚动优化可缓解异步需求、支援时滞及角色转换导致的资源错配，区域—医院协调有助于提升支援方案的执行可行性，动态鲁棒预算能够平衡保护不足与过度保守。不同机制不存在普遍占优关系，其绩效受冲击持续性、需求错位程度、人员恢复要求与替代支援能力等因素影响。研究可为跨区域医生支援调度与机制设计提供决策依据。
个人简介：张江华，中国科学技术大学公共管理学院/山东大学管理学院教授，国家级青年人才、山东省泰山学者特聘专家，长期致力于数据驱动的管理决策和数智健康管理研究；兼任管理科学与工程学会常务理事、中国系统工程学会数字医疗健康系统工程专委会副主任委员等职务；先后主持国家社会科学基金重大项目、国家自然科学基金重大项目课题、科技部创新方法工作专项项目、国家自然科学基金面上/青年项目等 10 余项国家级和省部级课题；作子课题负责人参与国家重点研发计划课题和国家社会科学基金重点项目，其中，受资助的国家自然科学基金面上项目结题绩效评估获评“特优”。近五年在管理领域 TOP 期刊 MSOM、POM、JOC以及权威期刊 EJOR、NRL、IISE Transactions、IEEE TFS、TRE、AOR、CAIE、管理科学学报等发表或录用 46 篇论文。上述研究成果先后获教育部高等学校优秀科研成果奖（人文社科类）三等奖1次；山东省社会科学优秀成果一等奖2次、二等奖3次和三等奖1次；山东省自然科学二等奖1次。
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