8月22日，2026时序数据技术创新大会在北京举行。大会由中国通信学会开源技术委员会主办、天谋科技承办，以“DB×AI”为主题，聚焦时序数据库与人工智能的深度融合，中国工程院院士孙家广、何友，美国国家工程院院士C. Mohan等30余位产学研专家出席。我校工程训练中心教师黄居鑫应邀在应用案例分论坛作题为《从原始时序到可审计评价：工业设备实训操控行为智能评价应用实践》的专题报告，分享人工智能技术赋能实践教学的一线探索，与来自清华大学、哈尔滨工业大学等高校的专家学者，以及能源、航空、轨道交通、工业制造等领域的技术人员同场交流。
报告源于工训中心在实践教学一线长期面临的真实难题：数控机床实训中，一名教师要同时指导几十名学生，操作过程看不过来、记不全，评价只能凭印象。针对这一痛点，工训中心教师立足教学现场开展应用研究，将人工智能技术引入实训评价，自主研发“青理工·匠造π”数控加工实训智能评价系统——设备时序数据经人工智能自动分析，完整还原每名学生的操作过程，识别回零、对刀、换刀、加工等具体操作并给出评分；每一分都能当场追溯回原始数据，让实训评价从“凭印象”变为“凭数据”。人工智能还扮演着“助教”角色：从大量实操行为中快速找出最需要指导的操作，把设备数据“翻译”成师生看得懂的改进建议，让教师的精力从“盯操作”转向“教方法”。
目前，该系统已在工训中心数控加工实训教学中实际运行，支撑实训过程的记录与评价工作。此次报告是工训中心自主打造的“青理工·匠造π”工业智能系列实训教学系统首次在全国性行业大会上公开亮相；报告提出的“设备数据+人工智能”评价方法同样适用于企业技能培训与设备操作管理场景，引发了与会专家和企业代表的关注与交流。
近年来，工训中心坚持“教学出题、科研解题、成果助教”，持续推进人工智能赋能本科实践教学模式改革，自主打造涵盖智能任务生成、跨学科实训支持、智能化考核的“青理工·匠造π”工业智能实训教学系统。此次应邀作报告，集中展示了我校教师以人工智能赋能实践教学改革的最新成果。工训中心将以此为契机，进一步深化人工智能在实践教学各环节的应用，完善系统功能、凝练教学成果，为提升实践教学质量、服务学校新工科建设提供支撑。（撰稿：黄居鑫；审核：马莉）
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