10月27日至30日，第三十三届中国汽车工程学会年会暨展览会（SAECCE 2026）在苏州举办。在“AI驱动的汽车轻量化设计与优化”专题分论坛上，城市建设学院刘洋副教授应邀作《基于3D-CNN与TCN混合网络的仿生多胞薄壁结构压溃演化及力学响应预测》的报告。
汽车轻量化是提升新能源汽车续航、保障碰撞安全的核心技术方向，将人工智能与结构力学相结合，是当前领域的研究热点。报告中，刘洋副教授立足学科交叉前沿，详细介绍团队在仿生多胞薄壁结构方面的研究工作，阐释3D-CNN与TCN混合网络在结构压溃演化过程、力学响应高效预测中的应用思路，展示智能化结构设计方法相较于传统仿真手段的优势，为AI赋能汽车轻量化创新设计提供了可行路径，引发与会同行关注与交流探讨。
此次参会是学院科研成果对外展示、拓展学术资源的重要契机，充分体现学院在汽车运载、结构轻量化方向的科研积累。下一步，学院将持续依托智慧交通与运载学科建设布局，以高水平学术交流为纽带，把前沿研讨成果转化为学科建设、科研创新与人才培养的内生动力，不断凝练研究方向、夯实科研平台、培育创新人才，持续提升学科影响力与科研服务产业能力，积极为国内汽车产业智能化转型、实现高质量发展贡献高校智慧与力量。（撰稿：刘洋；审核：孙照、高江）
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